Здравствуйте нужна помощь)
Как в Питоне распознать лицо и выделить его контур (чтобы контур был в круг обведён), желательно через OpenCv
Заранее спасибо!)
import cv2
import sys
import logging as log
import datetime as dt
from time import sleep
cascPath = "haarcascade_frontalface_default.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)
log.basicConfig(filename='webcam.log',level=log.INFO)
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
anterior = 0
while True:
if not video_capture.isOpened():
print('Unable to load camera.')
sleep(5)
pass
# Capture frame-by-frame
ret, frame = video_capture.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = faceCascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=5,
minSize=(30, 30)
)
# Draw a circle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
center_coordinates = x + w // 2, y + h // 2
radius = w // 2 # or can be h / 2 or can be anything based on your requirements
cv2.circle(frame, center_coordinates, radius, (0, 255, 0), 2)
if anterior != len(faces):
anterior = len(faces)
log.info("faces: "+str(len(faces))+" at "+str(dt.datetime.now()))
# Display the resulting frame
cv2.imshow('Video', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# Display the resulting frame
cv2.imshow('Video', frame)
# When everything is done, release the capture
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
Источник: Webcam-Face-Detect
Спасибочки, а можно как-то чтобы программа делала овал по контуру лица (чтобы овал был более менее по краям лица)
Зачем?
Рамки в виде квадратов, окружностей и т. д. Это все для наглядности верного детектирования в учебных целях.
На практике относительно машинного зрения эти рамки разумно использовать на этапе отладки, далее в релизах не нужны. Главное верно детектировать объект.